【AI入门指南】人工智能产业链重要产品和行业应用

资讯 2024-06-25 阅读:73 评论:0
前面提到,在人工智能产业链三大模块中,除了英伟达英特尔公司属于基础层硬件供应商之外,其他的用户数据公司都是低调的赚钱大户,而最尴尬的是技术层公司,这部分部分公司套现都比较困难,尤其是通用技术和算法框架公...
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前面提到,在人工智能产业链三大模块中,除了英伟达英特尔公司属于基础层硬件供应商之外,其他的用户数据公司都是低调的赚钱大户,而最尴尬的是技术层公司,这部分部分公司套现都比较困难,尤其是通用技术和算法框架公司,因为在实际应用中,大部分算法的差异,用户是感受不到的,而且用户也无法看到算法的优势,更多时候是看能不能解决他们的实际问题。

As mentioned earlier, in the three modules of the artificial intelligence industry chain, apart from the fact that British Wedda Intel is a provider of hardware at the base level, the other user data companies are low-key, while the most embarrassing are those at the technical level, which are all more difficult to implement, especially in the case of generic technology and algorithm framework companies, where most differences in algorithms are not felt by users, and users are unable to see the advantages of algorithms and, more often, whether their real problems can be solved.

所以技术一定要通过载体走出实验室,成为实际应用才能真正变现,在整个人工智能产业的节点上,直接与用户接触的都是解决方案商,他们打包了硬件和软件,参与了多个行业的项目。

So technology has to move out of the laboratory through the carrier, become a practical application, and on the entire node of the artificial intelligence industry, it is the solutionrs who come directly into contact with the user, who pack hardware and software and participate in projects in a number of industries.


英伟达在人工智能领域提供大量的计算能力,比如下面这张标配TESLA P100:

然后配合英特尔的机器来跑数据(据说百度有好几个数据中心里面全部都是这个):

Intel's machine was then used to run the data (allegedly, this is all in several data centres in 100 degrees):

可以看到除了比特币之外,还有深度学习让 NVIDIA 和AMD的股票猛烈上扬,这些显卡基本连续跑半年到一年差不多要报废,可以说屌丝公司是无法做基础技术的。

NVIDIA and the AMD stocks are soaring, and these cards run for almost six months to one year, so it's not possible to make basic technology.

还有一个叫赛灵思,专门做可FPGA的开发板。

别看价格小,装完跟下面这个比特币工厂似的:

> < < /span > >

比特币工厂


1.图像识别领域:车牌识别(按项目吃饭,50W起,主要政府采购)

1. Image recognition field: license plate identification (50W by project, major government procurement)

这类产品主要用于检查套牌,以及异常处理,通常部署在一些重要的交通卡口,比如收费站,属于比较利国利民的项目,但是这个行业实际上2006年就很多人在做了,2013年的时候技术有一次重大的更新,现在类似的项目机会已经比较少了。

Such products are mainly used for the examination of signboards, as well as for unusual treatment, usually deployed at important points of traffic, such as toll stations, as part of the project for the benefit of the comparator, but the industry was actually doing so in 2006 for a large number of people, with a major technological update in 2013 and now with fewer opportunities for similar projects.

2.人脸识别领域:人证合一设备(使用量较大)

1. 写字楼来访登记终端-人脸识别+身份证校验 通常在7K左右(电脑才多少钱啊!)

2. 酒店人脸识别系统-人脸识别+身份证校验 一般18000左右*(是不是特别黑)

3. 人脸识别门禁-人脸识别+身份证校验(3w元1通道)

4. 考场人脸识别 (1W元一个设备,比IPAD贵!)

类似的产品还有:立式机器,一般用于赛事入场,现场办理等。通常30000左右,多数租赁。

Similar products are: stand-alone machines, which are usually used for race entry, on-site processing, etc.

1.人脸检索(根据项目定价,系统起价30W,不含硬件,一般可以检索千万以上数据,政府客户)

2.视频流人脸监控(按照摄像头和人脸库计算,不含硬件,25W起,政府用户)

3. 人脸信息收集终端(15W起价,公共领域人像采集,海康的居多)

3. Human Face Information Collection Terminal (15W start-up, public domain like gathering, seacaps more)

如果留心发现,地铁口还有各种公共位置都有一些摄像头正对人脸,这些摄像头就是做普通的记录,做后台的数据收集,一旦需要使用,公安可以快速调用这些数据。

If you are careful to find that there are cameras on the subway and in various public locations that are right to the face, they are the usual record-keeping, back-office data collection, which the public security can quickly call when needed.


人脸识别手机端的应用

1. APP的身份校验(内部系统25万左右,采取API调用的话0.1元一次,NCIIC库5元一次比对)

1. APP identification check (about $250,000 in the internal system, $ 0.1 per call from API, NCIIC Library $ 5 per match)

2. APP的人脸更换(SDK授权,根据项目谈,一个APP一个授权,起价30万)

2. APP human face change (SDK authorization, one AP-per-manufacture, 300,000 start-up price according to project)

3. 手机拍照应用,人脸特征点的定位跟踪(SDK授权,看公司下菜,起步价20万,不含服务器

3. Mobile phone photo application, location tracking of human face features (SDK authorized to watch company meals at a start cost of $200,000, excluding servers)

语音识别领域

1. 手机端的语音助手(这个产品一般是手机集成商谈的,主要是语音转换为文字,服务器版20万起)

1. Phone-end voice helper (this product is usually negotiated by mobile phones, mainly for text conversion, with 200,000 server versions)

2. 语音情绪识别接口(API接口,娱乐用,公益接口)

3. 语音合成(少数风投项目用,看公司吃饭,10万~100万不等)

3. Text synthesis (slight wind project, to watch company meals, 100,000 to 1 million)

人工智能歌曲合成,可以大量生产语音库,,国外的公司 Jukedeck ,还有语音合成(未来语音可能可能无法证据使用)在你微信对面说话的妹子可能是一抠脚大汉写的程序。

Artificial smart songs are synthesized to produce a large volume of voice libraries, foreign companies, Jukedeck, and women who speak opposite your micro-letters (who may not be able to use any evidence in the future) may be written by a large-legged man.

人工智能后台大数据数据智能化结果推荐:我们看到的百度、google以及阿里广告,还有今日头条,都是在大量的数据自动根据喜好生成,并且建了一条又一条的策略去推广产品及服务,同样在智能征信、医疗数据、金融领域,比如国内的各种保险银行贷款公司,通过多维的数据计算(基因和医药公司)和评估客户的潜在风险。而智能投顾通过股市期货交易数据做出概率和胜率较高的选择,围棋数据则做出了一个个阿尔法狗。可能都不差钱。

Recommended big data intelligence results: The hundreds, google and Ali ads we see, and today's headlines, are automatically generated by a large amount of data based on preferences, and have built a succession of strategies to promote products and services, as well as intelligence letters, medical data, finance, such as various insurance bank lending companies in the country, to calculate (genetic and pharmaceutical companies) and assess potential risks to customers through multidimensional data.

本系列包含(可以加入豆列):

1. 人工智能产业的相关资料和产业现状 2. 人工智能产业链及商业模式 3. 人工智能产业链重要产品和行业应用 4. 人工智能产业的收入水平和技能树 5. 人工智能产业之人脸识别项目入门

1. 2. 3.

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