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THUB THUB币/ Tensorhub
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全球市值排名: 暂无排名
2024-05-12 10:01:21更新
24H最高
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¥0.0
24H成交额
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¥625.25
最大发行量
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1.0亿
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24H最低
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¥0.0
24H成交量
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35.81万
当前发行量
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1.0亿
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历史最高
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¥0.12
最大市值
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¥17.46万
流通总量
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历史最低
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流通市值
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流通率
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发行日期
:
2024-04-05
分时
7日
14日
30日
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一年
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基本介绍
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0X7FED466B893C716235E1B8D685C913F7D2797463/0XC02AAA39B223FE8D0A0E5C4F27EAD9083C756CC2 0.0017 833.48 47.97万 100.0%
基本信息
中文名称 THUB 币种简称 THUB
英文名称
Tensorhub
核心算法 Ethash
共识机制 基础链 Ethereum
众筹价格 发行价格
区块时间 区块奖励
挖矿方式 上架交易所
概念板块 代币
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白皮书
开源代码
币种介绍

Tensorhub(THUB币)是一个基于以太坊的创新区块链项目,旨在通过提供GPU租赁服务并为人工智能从业者建立综合中心来改变人工智能开发的格局。通过智能合约和去中心化技术的集成,TensorHub Token为研究人员、开发人员和企业提供了一个安全、透明和高效的平台,以访问GPU资源以及针对不同领域量身定制的各种预训练模型、数据集和工具例如自然语言处理、计算机视觉和预测分析。本白皮书阐明了TensorHub代币的架构、功能和优势,概述了其促进人工智能研究和应用程序开发进步的潜力。

人工智能(AI)已成为一种变革性技术,具有彻底改变从医疗保健到金融等行业的巨大潜力。然而,人工智能开发通常需要大量计算资源,尤其是训练复杂模型时。此外,访问针对特定领域定制的高质量数据集和工具对于研究人员和开发人员来说可能具有挑战性。TensorHub Token通过提供一个去中心化平台来解决这些挑战,该平台将GPU租赁服务与人工智能从业者的综合中心相结合。

THUB问题陈述:

用于AI开发的GPU资源访问有限。

缺乏提供各种预训练模型、数据集和工具的集中式平台。

GPU租赁和专有AI资源相关的成本高昂。

数据共享和模型训练中的安全和隐私问题。

THUB解决方案概述

TensorHub Token利用以太坊区块链技术为GPU租赁和AI资源共享提供去中心化生态系统。该解决方案的核心组件包括:

基于智能合约的GPU租赁:利用智能合约,用户可以按需租赁GPU资源,从而经济高效地获得计算能力来训练AI模型。

AIHubMarketplace:一个去中心化的市场,用户可以访问为各种AI领域策划的各种预先训练的模型、数据集和工具。该中心促进人工智能社区内的协作、知识共享和创新。

安全数据共享:TensorHub Token采用加密技术和去中心化存储解决方案,确保训练人工智能模型的安全和隐私保护数据共享,解决与数据机密性和完整性相关的问题。

THUB代币概述

TensorHub令牌建立在以太坊区块链上,利用智能合约来促进生态系统内的安全交易和交互。该平台有两个主要目的:GPU租赁:TensorHub Token允许用户按需租赁GPU算力,使他们能够更高效地训练和部署AI模型。AI从业者中心:TensorHub代币提供了一个集中中心,研究人员和从业者可以在其中访问针对各个领域(包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉和预测分析)量身定制的预先训练的模型、数据集和工具。

技术架构:

以太坊区块链:以太坊是TensorHub令牌平台的支柱,为执行智能合约和管理交易提供了安全且去中心化的环境。

智能合约:智能合约采用Solidity编写,管理用户与平台之间的交互,包括GPU租赁、AI资源交易和激励机制。

去中心化存储:利用IPFS(星际文件系统)或类似的去中心化存储解决方案来存储人工智能数据集、模型和工具,确保数据的完整性和可用性。

代币经济:TensorHub代币(THUB)作为平台的原生实用代币,促进交易、激励参与并实现生态系统内的治理。

THUB代币经济学

买卖税:5/5

细分

2%营销项目

2%项目开发

1%手动回购和流动性

展开
发展历程
2024-Q4 市场优化:不断优化市场界面和搜索算法,以增强资源发现和可用性。实施个性化推荐和用户反馈机制,以提高内容相关性和质量。监管合规性:确保遵守相关监管要求和标准,特别是有关数据隐私和知识产权的要求和标准。与法律专家合作,应对不断变化的监管环境并降低法律风险。战略合作伙伴:与行业领导者、学术机构、政府机构建立战略合作伙伴关系,进一步完善平台生态系统。探索联合研究计划、资助机会和技术转让协议。社区参与:举办社区活动、黑客马拉松和竞赛,以促进TensorHub代币社区内的协作和创新。表彰并奖励对平台做出贡献的杰出贡献者和参与者。
2024-Q3 全球扩张:将TensorHub代币的覆盖范围扩大到新的地理区域,瞄准人工智能社区不断增长的新兴市场。将平台文档和资源翻译成多种语言,以满足不同的用户群体。教育倡议:针对对人工智能感兴趣的学生、教育工作者和专业人士发起教育计划。开发涵盖深度学习、数据科学和人工智能应用等主题的学习资源、教程和在线课程。开发者工具:发布开发者工具和API,使第三方开发者能够在TensorHubToken平台上构建和部署应用程序。为开发人员提供文档和支持,以将他们自己的预训练模型和数据集集成到市场中。治理机制:引入治理机制,赋予社区参与决策过程的权力。实施投票系统来提议和批准平台升级、变更和新功能。
2024-Q2 资源扩展:搭载专为自然语言处理、计算机视觉和预测分析量身定制的各种预训练模型、数据集和工具。与领域专家和研究人员合作,策划满足人工智能从业者需求的优质资源。可扩展性增强:实施可扩展性解决方案,以满足不断增长的用户需求并确保平台平稳运行。优化智能合约和后端基础设施,降低交易成本并提高效率。安防措施:加强安全措施,保护用户数据和知识产权。实施加密协议和访问控制机制来保护敏感信息。定期进行安全审计和渗透测试,以识别和减少潜在的漏洞。用户反馈整合:通过调查、焦点小组和社区论坛收集用户反馈。将用户建议和功能请求纳入平台路线图中,以提高用户体验和满意度。
2024-Q1 平台开发:完成管理GPU租赁和资源市场交易的智能合约的开发。集成分散式存储解决方案,用于托管预先训练的模型、数据集和工具。进行严格的测试和审计,确保平台的安全性和可靠性。用户界面增强:增强用户界面,以实现无缝浏览资源和租用GPU计算能力。实现按领域、流行度和相关性过滤资源的功能。通过直观的教程和文档改善用户入门体验。社区建设:推出社交媒体渠道和社区论坛,与人工智能从业者、研究人员和开发人员互动。启动赏金计划和激励措施,鼓励资源共享和社区参与。组织网络研讨会和研讨会,向用户介绍该平台及其功能。合作探索:确定与GPU提供商、人工智能公司和研究机构的潜在合作伙伴关系。与教育组织就教育举措和资源共享方面的合作展开讨论。探索联合营销活动和促销活动的机会。
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